PSO-ε-SVM的回归算法

金晶; 王行愚; 罗先国; 王蓓

金晶, 王行愚, 罗先国, 王蓓. PSO-ε-SVM的回归算法[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2006, (7): 872-875.

引用本文:

金晶, 王行愚, 罗先国, 王蓓. PSO-ε-SVM的回归算法[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2006, (7): 872-875.

JIN Jing, WANG Xing-yu, LUO Xian-guo, WANG Bei. Regression Algorithm of PSO-ε-SVM[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2006, (7): 872-875.

Citation:

JIN Jing, WANG Xing-yu, LUO Xian-guo, WANG Bei. Regression Algorithm of PSO-ε-SVM[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2006, (7): 872-875.

PSO-ε-SVM的回归算法

Regression Algorithm of PSO-ε-SVM

摘要

摘要: 回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群优化算法的、对ε不敏感损失函数的ε参数寻优的方法,仿真结果表明:采用基于粒子群优化算法的寻优方法寻找ε参数,需要重复训练回归支持向量机模型的次数明显小于格点搜索方法,节省了大量的时间并且能找到较优的ε值。

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