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  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ

一种改进的自适应差分进化算法

戈剑武 祁荣宾 钱锋 陈晶

戈剑武, 祁荣宾, 钱锋, 陈晶. 一种改进的自适应差分进化算法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2009, (4): 600-605.
引用本文: 戈剑武, 祁荣宾, 钱锋, 陈晶. 一种改进的自适应差分进化算法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2009, (4): 600-605.
A Modified Adaptive Differential Evolution Algorithm[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2009, (4): 600-605.
Citation: A Modified Adaptive Differential Evolution Algorithm[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2009, (4): 600-605.

一种改进的自适应差分进化算法

基金项目: 

国家杰出青年科学基金(60625302);国家973项目(2009CB320603);高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目(200802511011);长江学者和创新团队发展计划(IRT0721);高等学校学科创新引智计划(B08021);上海市重点学科建设项目(B504)

A Modified Adaptive Differential Evolution Algorithm

  • 摘要: 为了提高基本差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种改进的自适应差分进化算法(ADE)。在基本差分进化算法中引入了自适应变异算子,根据每个个体与最优个体适应度值的相互关系,自动地调节变异算子值,使之在进化初期较大,随着个体逐渐接近最优值,算子值逐渐变小,确保个体向最优值快速、稳定地逼近。在每一代变异、交叉和竞争之后,又增加了与随机新种群的竞争操作,使算法易于跳出局部最优点,以提高全局搜索能力。采用4个经典的测试函数对算法进行验证,结果显示:该算法的收敛速度与收敛精度在一定程度上优于基本差分进化算法,同时也优于基于代数进行自适应变异的差分进化算法。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-08-08

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