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    柳桂国, 黄海燕, 黄道. 基于信息几何学概念的支持向量分类机[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (3): 422-424.
    引用本文: 柳桂国, 黄海燕, 黄道. 基于信息几何学概念的支持向量分类机[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (3): 422-424.
    LIU Gui-guo, HUANG Hai-yan, HUANG Dao. Support Vector Machines Based on Information Geometry[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2008, (3): 422-424.
    Citation: LIU Gui-guo, HUANG Hai-yan, HUANG Dao. Support Vector Machines Based on Information Geometry[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2008, (3): 422-424.

    基于信息几何学概念的支持向量分类机

    Support Vector Machines Based on Information Geometry

    • 摘要: 讨论了信息几何学中的子流形和嵌入概念,从信息几何学的角度分析了核函数的几何结构,通过共形变换构建数据依赖的核函数,使得特征空间在支持向量附近的体积元缩小,以改善支持向量分类机的机器性能,仿真结果表明了方法的有效性.

       

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