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  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ

非线性系统辨识的递推-迭代方法

夏圈世 俞金寿 蒋慰孙

夏圈世, 俞金寿, 蒋慰孙. 非线性系统辨识的递推-迭代方法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 1987, (4).
引用本文: 夏圈世, 俞金寿, 蒋慰孙. 非线性系统辨识的递推-迭代方法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 1987, (4).
Xia Quanshi, Yu Jinshou, Jiang Weisun Research Centre of Automatic Control. The recursive-iterative method for the identification of nonlinear systems[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 1987, (4).
Citation: Xia Quanshi, Yu Jinshou, Jiang Weisun Research Centre of Automatic Control. The recursive-iterative method for the identification of nonlinear systems[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 1987, (4).

非线性系统辨识的递推-迭代方法

The recursive-iterative method for the identification of nonlinear systems

  • 摘要: 所提出的辨识新方法,以递推最小二乘(RLS)参数估计与非线性规划(BFGS)为主体。其测量数据的部分新息由RLS利用,而另一部分新息则通过BFGS加以采用。通常RLS只能递推地得到“粗略的”参数估计值,而BFGS则迭代地精确化参数的估计值。该辨识算法用于线性系统时,可以提高参数估计值的精度,改善收敛性。另外,该算法中的非线性迭代最优化过程可以克服非线性效应,参数估计值的精度和收敛性可以得到改进,这已由数字仿真验证。

     

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