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  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ
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基于内容的短信分类技术

    通讯作者: 陈功平, chgpo6@126.com

SMS Classification Technology Based on Content

    Corresponding author: CHEN Gong-ping, chgpo6@126.com ;
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-13

基于内容的短信分类技术

    通讯作者: 陈功平, chgpo6@126.com
  • 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009;六安职业技术学院信息工程系,安徽 六安 237158
  • 2. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
  • 3. 安徽大学计算机科学与技术学院, 合肥 230039;六安职业技术学院信息工程系,安徽 六安 237158
  • 4. 安徽大学计算机科学与技术学院, 合肥 230039

摘要: 研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器,适应短信变化,满足用户的个性化需求,还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤,减少了正常短信的误判率。

English Abstract

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