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  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ

基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用

杨希 钱锋 张兵

杨希, 钱锋, 张兵. 基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2007, (2): 259-262270.
引用本文: 杨希, 钱锋, 张兵. 基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2007, (2): 259-262270.
YANG Xi, QIAN Feng, ZHANG Bing. SVM Modeling and Application Based on Kernel Function Principal Component Analysis[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (2): 259-262270.
Citation: YANG Xi, QIAN Feng, ZHANG Bing. SVM Modeling and Application Based on Kernel Function Principal Component Analysis[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (2): 259-262270.

基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用

基金项目: 

国家973计划资助(2002CB3122000)

SVM Modeling and Application Based on Kernel Function Principal Component Analysis

  • 摘要: 为有效克服线性建模方法在非线性建模方面的不足,将核函数思想引入到主元分析方法(PCA)中,有效提取实验数据中的非线性特征信息,并将其作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立工业过程软测量模型。该方法应用于丙烯腈聚合过程中转化率的预报,结果表明:该方法的预测精度优于PCA-SVM方法和KPCA-NN方法。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-05-23

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