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  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ

非线性同伦LM算法及在软测量建模中的应用

陈如清 俞金寿

陈如清, 俞金寿. 非线性同伦LM算法及在软测量建模中的应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (1): 117-121.
引用本文: 陈如清, 俞金寿. 非线性同伦LM算法及在软测量建模中的应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (1): 117-121.
CHEN Ru-qing, YU Jin-shou. A Nonlinear Homotopy-LM Algorithm and Its Application in Soft Sensor Modeling[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2008, (1): 117-121.
Citation: CHEN Ru-qing, YU Jin-shou. A Nonlinear Homotopy-LM Algorithm and Its Application in Soft Sensor Modeling[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2008, (1): 117-121.

非线性同伦LM算法及在软测量建模中的应用

A Nonlinear Homotopy-LM Algorithm and Its Application in Soft Sensor Modeling

  • 摘要: 综合同伦方法与Levenberg-Marquardt(LM)优化方法,提出了一种新型非线性同伦LM神经网络学习算法以改善现有神经网络学习算法的学习效率,分析了不同类型的过渡函数对神经网络泛化性能的影响.该算法具有稳定性强、收敛性能好的特点.结合工业过程实际要求,将提出的改进算法用于丙烯腈收率神经网络软测量建模并与几种常见建模方法比较,结果表明:基于改进算法的软测量模型具有更高的测量精度和更好的泛化性能,满足现场测量要求.

     

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  • 收稿日期:  2007-01-22

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