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  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ

基于改进MCD的粗差判别方法及性能分析

吴国庆 颜学峰

吴国庆, 颜学峰. 基于改进MCD的粗差判别方法及性能分析[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (2): 267-273.
引用本文: 吴国庆, 颜学峰. 基于改进MCD的粗差判别方法及性能分析[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (2): 267-273.
WU Guo-qing, YAN Xue-feng. Outliers Detection Based on Modified MCD and Its Performance[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2008, (2): 267-273.
Citation: WU Guo-qing, YAN Xue-feng. Outliers Detection Based on Modified MCD and Its Performance[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2008, (2): 267-273.

基于改进MCD的粗差判别方法及性能分析

基金项目: 

国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)

Outliers Detection Based on Modified MCD and Its Performance

  • 摘要: 针对正态分布的样本数据粗差判别,MCD(Minimum Covariance Determinant Estima-tor)方法存在算法参数h难以确定的缺点,提出了基于MCD的改进算法Modified MCD(M-MCD).该算法首先以基于MCD估计的鲁棒马氏距离平方的标准差与理论总体样本马氏距离平方的标准差的最小偏差为目标,通过自适应迭代,求得最佳的算法参数h.然后,在最佳算法参数h下,基于MCD估计的鲁棒马氏距离,通过卡平方分布判别样本数据中的粗差.系列仿真实验表明:MCD方法的粗差判别结果严重依赖于算法参数h;M-MCD方法能通过自适应迭代求得最佳算法参数h,并具有良好的粗差判别性能,且优于MCD.

     

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