基于动态筛选策略的SMO改进算法

基于动态筛选策略的SMO改进算法

张见, 邹俊忠, 雷江震, 李艳洪, 王行愚

文章导航 > 华东理工大学学报（自然科学版） > 2007 > (2): 263-266

张见, 邹俊忠, 雷江震, 李艳洪, 王行愚. 基于动态筛选策略的SMO改进算法[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2007, (2): 263-266.

引用本文:

张见, 邹俊忠, 雷江震, 李艳洪, 王行愚. 基于动态筛选策略的SMO改进算法[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2007, (2): 263-266.

ZHANG Jian, ZOU Jun-zhong, LEI Jiang-zhen, LI Yan-hong, WANG Xing-yu. An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (2): 263-266.

Citation:

ZHANG Jian, ZOU Jun-zhong, LEI Jiang-zhen, LI Yan-hong, WANG Xing-yu. An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (2): 263-266.

张见, 邹俊忠, 雷江震, 李艳洪, 王行愚. 基于动态筛选策略的SMO改进算法[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2007, (2): 263-266.

引用本文:

张见, 邹俊忠, 雷江震, 李艳洪, 王行愚. 基于动态筛选策略的SMO改进算法[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2007, (2): 263-266.

ZHANG Jian, ZOU Jun-zhong, LEI Jiang-zhen, LI Yan-hong, WANG Xing-yu. An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (2): 263-266.

Citation:

ZHANG Jian, ZOU Jun-zhong, LEI Jiang-zhen, LI Yan-hong, WANG Xing-yu. An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (2): 263-266.

基于动态筛选策略的SMO改进算法

华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

基金项目:

国家自然科学基金

计量
- 文章访问数: 1041
- HTML全文浏览量: 71
- PDF下载量: 79
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2006-06-09

An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy

摘要: 提出了一种基于动态筛选策略的SMO(Sequential Minimal Optimization)改进算法,它能快速地筛选出绝大多数的边界支持向量和非支持向量,并将非边界支持向量限定在很小的范围内。仿真实验结果表明:样本规模无论大小,这种策略都能使Keerthi的改进算法2的性能得到大幅提升。
- 动态筛选策略,模式识别,支持向量机,序列最小优化
- dynamic filtration strategy

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1041
HTML全文浏览量: 71
PDF下载量: 79
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回