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  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ
自适应聚乙烯管道超声信号线检测算法
李礼彬, 顾震, 周家乐, 颜秉勇, 王慧锋
doi: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20201107001
在聚乙烯管道电熔焊接接头的超声成像中,特征线、电阻丝线和管材内壁回波这3条信号线的检测是实现焊接缺陷自动化识别的关键技术。针对超声图像纵向分层显著、全局干扰较多的特点,提出了一种自适应聚乙烯管道超声信号线检测算法。首先,为了识别分层区域,基于形态学运算对灰度图进行自适应模糊,再进行水平均值投影;然后,基于目标特征和空间信息改进了自适应阈值分割算法用于检测特征线,并提出了Otsu-CRF算法用于检测电阻丝并解决电阻丝粘连问题;最后,基于色彩空间和阈值分割实现管材内壁回波的检测。实验结果显示,本文的自适应算法能有效地检测3条信号线,与已有算法相比提升了检测结果的完整性、准确性和高效性,验证了将该算法用于聚乙烯管道电熔焊接接头的超声信号线自动化检测的可行性。
关键词: 自适应检测, 条件随机场, 阈值分割, 聚乙烯管道, 超声成像
基于异构FPGA的目标检测硬件加速器架构设计
夏琪迪, 颜秉勇, 周家乐, 王慧锋
doi: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20201027003
近年来,如何实现低功耗、低成本、高性能的目标检测平台逐渐受到关注。本文采用粗细粒度优化、参数定点化与重排序等多种硬件加速方法,基于FPGA+SOC异构平台提出了一种低功耗目标检测加速器架构。在Zynq 7000系列FPGA上针对现有研究的设计局限性,对YOLOv2算法进行新型多维度硬件加速,并对加速器性能和资源耗费进行深入分析建模,验证架构合理性;为充分利用片上硬件资源对各个模块进行特定优化设计,针对被忽视的底层繁琐数据访问,改进加速器数据访存机制,有效减少了系统传输时延。实验结果表明,该架构在PYNQ-Z2平台上获得了26.98 GOPs的性能,比现有的基于FPGA的目标检测平台提高了约38.71%,功耗仅为2.96W,对目标检测算法的实际应用具有深远意义。
关键词: 现场可编辑门阵列, 目标检测, 硬件加速, 高层次综合, 算法落地