高级检索

  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ
一种改进的适用于监控视频的轻量级入侵检测算法及其应用
陈涛, 陈天宇, 万永菁, 王嵘, 孙静
doi: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20201110002
由于传统的目标检测算法较为复杂,在算力、存储空间有限的场景下无法实时检测,因此本文提出了一种轻量级入侵检测算法。首先采用自适应更新率的混合高斯前景提取算法提取初筛目标,然后基于改进的残差压缩网络(R-SqueezeNet)对初筛目标进行识别分类。实验结果表明,该算法在不降低检测精度的前提下,比传统算法的检测速度平均提升了30倍,模型体积缩减至YOLOv3-tiny算法的1/40。
关键词: 监控视频, 入侵检测, 轻量级, 自适应更新率, R-SqueezeNet