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  • ISSN 1006-3080
  • CN 31-1691/TQ

超细分级机进料管内颗粒分散的数值模拟

刁雄 李双跃 李良超 黄鹏

刁雄, 李双跃, 李良超, 黄鹏. 超细分级机进料管内颗粒分散的数值模拟[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2012, (2): 252-258.
引用本文: 刁雄, 李双跃, 李良超, 黄鹏. 超细分级机进料管内颗粒分散的数值模拟[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2012, (2): 252-258.
DIAO Xiong, LI Shuang-yue, LI Liang-chao, HUANG Peng. Numerical Simulation of Particle Dispersion in Feeding Pipe of a Superfine Classifier[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2012, (2): 252-258.
Citation: DIAO Xiong, LI Shuang-yue, LI Liang-chao, HUANG Peng. Numerical Simulation of Particle Dispersion in Feeding Pipe of a Superfine Classifier[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2012, (2): 252-258.

超细分级机进料管内颗粒分散的数值模拟

Numerical Simulation of Particle Dispersion in Feeding Pipe of a Superfine Classifier

  • 摘要: 采用欧拉拉格朗日模型对超细分级机进料管内的气固两相流进行了数值模拟。通过引入颗粒浓度分布不均匀度,建立了颗粒分散性的评价方法,对比分析了导流片数量、尺寸、间距分布形式、入口风速、入口固体浓度、粒径对颗粒分散性的影响。结果表明: 导流片的添加能提高颗粒的分散性;随着入口风速的提高,颗粒分散性逐渐提高,当风速大于136 m/s时,分散性变化不大;随着入口固体浓度的增加,颗粒分散性降低;随着粒径的增加,颗粒浓度分布不均匀度增加,颗粒的分散性变差,当粒径大于50 μm时,颗粒分散性基本不变。

     

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