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鲍琼, 顾幸生. 基于信度分配的串行集成CMAC及其仿真[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (5).
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鲍琼, 顾幸生. 基于信度分配的串行集成CMAC及其仿真[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (5).
基于信度分配的串行集成CMAC及其仿真
鲍琼
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顾幸生
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针对Albus CMAC在学习精度与存贮容量之间的矛盾,借鉴神经网络集成思想,并引入可信度的概念,提出了基于信度分配的串行集成CMAC,以提高学习系统的泛化能力和网络收敛速度。通过对复杂非线性函数的逐级降维,分步逼近,有效地提高了网络的学习精度。仿真研究进一步验证了该方案的可行性和有效性。
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