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卫金茂, 黄道. 知识发现中缺损数据的处理(Ⅱ)[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2000, (5): 521-524528.
引用本文:
卫金茂, 黄道. 知识发现中缺损数据的处理(Ⅱ)[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2000, (5): 521-524528.
知识发现中缺损数据的处理(Ⅱ)
卫金茂
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黄道
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研究了在知识发现过程中处理连续取值属性值缺损的问题,提出了进行连续值划分的“超长方体”划分法,在此基础上,通过发现值缺损属性的取值集合,值缺损属性是否为强作用属性以及与其它属性是否相关,解决了对含有缺陷数据的信息源进行知识发现的问题,文中通过处理UCI机器学习数据库中的COIL数据库,说明了本方法是可行的。
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