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    张俊萍, 刘爱伦. 基于独立因子分析法的信号盲分离的应用[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2008, (3): 410-416.
    引用本文: 张俊萍, 刘爱伦. 基于独立因子分析法的信号盲分离的应用[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2008, (3): 410-416.
    shu
    ZHANG Jun-ping, LIU Ai-lun. Applications of Blind Source Separation Based on Independent Factor Analysis[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2008, (3): 410-416.
    Citation: ZHANG Jun-ping, LIU Ai-lun. Applications of Blind Source Separation Based on Independent Factor Analysis[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2008, (3): 410-416.
    shu

    基于独立因子分析法的信号盲分离的应用

    Applications of Blind Source Separation Based on Independent Factor Analysis

      摘要
    • 摘要: 现有的盲分离算法绝大部分是独立分量分析法,然而在实际应用中,独立分量分析法有诸多的限制条件.针对该问题,本文提出一种基于独立因子分析法(Independent Factor Analysis,IFA)的信号盲分离算法.独立因子分析法结合了一般的因子分析法、主元分析法以及独立分量分析法的优点,用于解决混合语音信号的盲分离问题.实验结果证明:独立因子分析法可以处理信源数目不同且数据包含强噪声的情况.数据信噪比越低,独立因子分析法的优势更为显著.

       

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