高级检索
全文查询
标题
作者
关键词
首页
期刊简介
收录情况
编委会
投稿须知
下载专区
联系我们
English
所有
标题
作者
关键词
摘要
DOI
栏目
地址
基金
中图分类号
PACS
EEACC
首页
期刊简介
收录情况
编委会
投稿须知
下载专区
联系我们
English
侍洪波, 吴忭. 基于神经网络的容错控制在CSTR对象中的应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (4).
引用本文:
侍洪波, 吴忭. 基于神经网络的容错控制在CSTR对象中的应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2008, (4).
基于神经网络的容错控制在CSTR对象中的应用
侍洪波
,
吴忭
摘要
HTML全文
图
(0)
表
(0)
参考文献
(0)
相关文章
施引文献
资源附件
(0)
摘要
摘要:
将扩展卡尔曼滤波用于RBF网络的权值更新,使该网络能满足动态建模的要求,不仅很好地逼近正常工况下的对象,也能及时有效地重构故障工况模型。基于Lyapunov稳定性推导得到的PID参数自整定算法,保证了基于RBF网络的PID控制算法使跟踪误差收敛。在CSTR系统中,仿真实例说明该方法用于对象元部件故障的检测是有效的。
HTML全文
参考文献
(0)
相关文章
施引文献
资源附件
(0)
/
下载:
全尺寸图片
幻灯片
返回文章
分享
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
返回
×
Close
导出文件
文件类别
RIS(可直接使用Endnote编辑器进行编辑)
Bib(可直接使用Latex编辑器进行编辑)
Txt
引用内容
引文——仅导出文章的Citation信息
引文和摘要——导出文章的Citation信息和文章摘要信息
×
Close
引用参考文献格式