基于动态筛选策略的SMO改进算法

张见; 邹俊忠; 雷江震; 李艳洪; 王行愚

张见, 邹俊忠, 雷江震, 李艳洪, 王行愚. 基于动态筛选策略的SMO改进算法[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2007, (2): 263-266.

引用本文:

张见, 邹俊忠, 雷江震, 李艳洪, 王行愚. 基于动态筛选策略的SMO改进算法[J]. 华东理工大学学报（自然科学版）, 2007, (2): 263-266.

ZHANG Jian, ZOU Jun-zhong, LEI Jiang-zhen, LI Yan-hong, WANG Xing-yu. An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (2): 263-266.

Citation:

ZHANG Jian, ZOU Jun-zhong, LEI Jiang-zhen, LI Yan-hong, WANG Xing-yu. An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (2): 263-266.

基于动态筛选策略的SMO改进算法

An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy

摘要

摘要: 提出了一种基于动态筛选策略的SMO(Sequential Minimal Optimization)改进算法,它能快速地筛选出绝大多数的边界支持向量和非支持向量,并将非边界支持向量限定在很小的范围内。仿真实验结果表明:样本规模无论大小,这种策略都能使Keerthi的改进算法2的性能得到大幅提升。

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