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    金晶, 王行愚, 张秀. 基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2007, (4): 536-540.
    引用本文: 金晶, 王行愚, 张秀. 基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2007, (4): 536-540.
    JIN Jing, WANG Xing-yu, ZHANG Xiu. Recognition of Right and Left Motor Imagery Based on Energy Features[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (4): 536-540.
    Citation: JIN Jing, WANG Xing-yu, ZHANG Xiu. Recognition of Right and Left Motor Imagery Based on Energy Features[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2007, (4): 536-540.

    基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法

    Recognition of Right and Left Motor Imagery Based on Energy Features

    • 摘要: 提出了一种基于能量特征的左右手运动想象识别方法,利用快速傅里叶变换分析特定脑电(μ波和β波)的频率分布,然后利用小波分解去噪,再利用小波包分析脑电能量,提取能量特征,最后基于支持向量机(SVM)进行左右手运动想象的识别。本文把能量作为特征的支持向量机(SVM)识别法分别与自适应自回归系数法(AAR)和相同步分析法进行比较。仿真结果表明:在相同样本数据情况下,能量特征作为特征向量的SVM识别准确率明显高于其他2种方法。

       

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