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    郑建刚, 王行愚, 牛玉刚. 基于改进免疫遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2006, (11): 1342-1345.
    引用本文: 郑建刚, 王行愚, 牛玉刚. 基于改进免疫遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2006, (11): 1342-1345.
    ZHENG Jian-gang, WANG Xing-yu, NIU Yu-gang. Neural Networks Based on an Improved Immune-Genetic Algorithm and Its Application in Stock Forecasting[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2006, (11): 1342-1345.
    Citation: ZHENG Jian-gang, WANG Xing-yu, NIU Yu-gang. Neural Networks Based on an Improved Immune-Genetic Algorithm and Its Application in Stock Forecasting[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2006, (11): 1342-1345.

    基于改进免疫遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用

    Neural Networks Based on an Improved Immune-Genetic Algorithm and Its Application in Stock Forecasting

    • 摘要: 针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于改进免疫遗传算法的多层前向神经网络,将该算法用于多层前向神经网络的权值优化,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度.将该神经网络用于上证指数的趋势预测,仿真结果表明:该神经网络比BP神经网络具有更好的全局收敛性、更高的学习效率和预测精度.

       

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