引用本文:
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 116次   下载 14  
分享到: 微信 更多
基于混合编码遗传算法的最优跟踪门问题
赵菡,张琤,林家骏
作者单位E-mail
赵菡 华东理工大学 信息科学与工程学院 lotus@ecust.edu.cn 
张琤 华东理工大学 信息科学与工程学院  
林家骏 华东理工大学 信息科学与工程学院  
摘要:
跟踪算法优化可提高跟踪质量,选择恰当的跟踪门是优化跟踪算法的关键措施之一.本文提出一种基于混合编码的遗传算法,用于杂波环境下目标跟踪过程中跟踪门参数的离线优化.该算法将二进制编码与浮点数编码结合,对跟踪门的形状和大小进行混合编码,选择跟踪精度性能指标构造遗传算法的适应度函数,以此将跟踪算法的优化问题转化为遗传算法寻优,在不同杂波环境下优化跟踪门参数设置.
关键词:  目标跟踪  跟踪门  遗传算法  混合编码
DOI:
分类号:
基金项目:
Research on Optimal Tracking Gate Based on Hybrid Encoding Genetic Algorithm
Han Zhao,Cheng Zhang,Jiajun Lin
Abstract:
The track qualities can be depended on tracking algorithm optimization. One of the essential optimization problem in tracking is gate selection.SIn this paper, a hybrid encoding genetic algorithm is proposed to off-line optimization of tracking gate parameters for maneuvering target tracking in clutter. Binary string and floating-point string represent shapes and size ofStracking gate respectively. Hellinger distance is chosen for performance evaluation of tracking and can be core part of the fitness function of genetic algorithm. Generally speaking, the tracking system optimization can be converted into genetic algorithm optimization, then the tracking gate parameters can be efficiently tuned in different scenario.
Key words:  Target Tracking  Association Gate  Genetic Algorithm  Hybrid Coding

地址:上海市梅陇路130号华东理工大学研究生楼1015室 邮编:200237

电话:021-64253812 传真:021-64253812 电子信箱: ecustxbb@ecust.edu.cn